app_faturas/app/main.py

import asyncio
import uuid
from fastapi import FastAPI, HTTPException, Request, UploadFile, File
from fastapi.templating import Jinja2Templates
from fastapi.responses import HTMLResponse, JSONResponse
from fastapi.staticfiles import StaticFiles
import os, shutil
from sqlalchemy import text
from fastapi.responses import StreamingResponse
from io import BytesIO
import pandas as pd
from app.models import ParametrosFormula
from sqlalchemy.future import select
from app.database import AsyncSessionLocal
from app.models import Fatura
from app.processor import (
    fila_processamento,
    processar_em_lote,
    status_arquivos,
    limpar_arquivos_processados
)
from app.parametros import router as parametros_router
from fastapi.responses import FileResponse
from app.models import Fatura, SelicMensal, ParametrosFormula
from datetime import date
from app.utils import avaliar_formula



app = FastAPI()
templates = Jinja2Templates(directory="app/templates")
app.mount("/static", StaticFiles(directory="app/static"), name="static")

UPLOAD_DIR = "uploads/temp"
os.makedirs(UPLOAD_DIR, exist_ok=True)

@app.get("/", response_class=HTMLResponse)
def dashboard(request: Request):
    indicadores = [
        {"titulo": "Total de Faturas", "valor": 124},
        {"titulo": "Faturas com ICMS", "valor": "63%"},
        {"titulo": "Valor Total", "valor": "R$ 280.000,00"},
    ]

    analise_stf = {
        "antes": {"percentual_com_icms": 80, "media_valor": 1200},
        "depois": {"percentual_com_icms": 20, "media_valor": 800},
    }

    return templates.TemplateResponse("dashboard.html", {
        "request": request,
        "cliente_atual": "",
        "clientes": ["Cliente A", "Cliente B"],
        "indicadores": indicadores,
        "analise_stf": analise_stf
    })

@app.get("/upload", response_class=HTMLResponse)
def upload_page(request: Request):
    app_env = os.getenv("APP_ENV", "dev")  # Captura variável de ambiente
    return templates.TemplateResponse("upload.html", {
        "request": request,
        "app_env": app_env  # Passa para o template
    })

@app.get("/relatorios", response_class=HTMLResponse)
def relatorios_page(request: Request):
    return templates.TemplateResponse("relatorios.html", {"request": request})

@app.post("/upload-files")
async def upload_files(files: list[UploadFile] = File(...)):
    for file in files:
        temp_path = os.path.join(UPLOAD_DIR, f"{uuid.uuid4()}_{file.filename}")
        with open(temp_path, "wb") as f:
            shutil.copyfileobj(file.file, f)
        await fila_processamento.put({
            "caminho_pdf": temp_path,
            "nome_original": file.filename
        })
    return {"message": "Arquivos enviados para fila"}

@app.post("/process-queue")
async def process_queue():
    resultados = await processar_em_lote()
    return {"message": "Processamento concluído", "resultados": resultados}

@app.get("/get-status")
async def get_status():
    files = []
    for nome, status in status_arquivos.items():
        if isinstance(status, dict):
            files.append({
                "nome": nome,
                "status": status.get("status", "Erro"),
                "mensagem": status.get("mensagem", "---"),
                "tempo": status.get("tempo", "---"),
                "tamanho": f"{status.get('tamanho', 0)} KB",
                "data": status.get("data", "")
            })

        else:
            files.append({
                "nome": nome,
                "status": status,
                "mensagem": "---" if status == "Concluído" else status,
                "tempo": "---"  # ✅ AQUI também
            })
    is_processing = not fila_processamento.empty()
    return JSONResponse(content={"is_processing": is_processing, "files": files})


@app.post("/clear-all")
async def clear_all():
    limpar_arquivos_processados()
    for f in os.listdir(UPLOAD_DIR):
        os.remove(os.path.join(UPLOAD_DIR, f))
    return {"message": "Fila e arquivos limpos"}

@app.get("/export-excel")
async def export_excel():
    async with AsyncSessionLocal() as session:
        # 1. Coletar faturas e tabela SELIC
        faturas_result = await session.execute(select(Fatura))
        faturas = faturas_result.scalars().all()

        selic_result = await session.execute(select(SelicMensal))
        selic_tabela = selic_result.scalars().all()

        # 2. Criar mapa {(ano, mes): percentual}
        selic_map = {(s.ano, s.mes): float(s.percentual) for s in selic_tabela}
        hoje = date.today()

        def calcular_fator_selic(ano_inicio, mes_inicio):
            fator = 1.0
            ano, mes = ano_inicio, mes_inicio
            while (ano < hoje.year) or (ano == hoje.year and mes <= hoje.month):
                percentual = selic_map.get((ano, mes))
                if percentual:
                    fator *= (1 + percentual / 100)
                mes += 1
                if mes > 12:
                    mes = 1
                    ano += 1
            return fator

        # 3. Buscar fórmulas exatas por nome
        formula_pis_result = await session.execute(
            select(ParametrosFormula.formula).where(
                ParametrosFormula.nome == "Cálculo PIS sobre ICMS",
                ParametrosFormula.ativo == True
            ).limit(1)
        )
        formula_cofins_result = await session.execute(
            select(ParametrosFormula.formula).where(
                ParametrosFormula.nome == "Cálculo COFINS sobre ICMS",
                ParametrosFormula.ativo == True
            ).limit(1)
        )

        formula_pis = formula_pis_result.scalar_one_or_none()
        formula_cofins = formula_cofins_result.scalar_one_or_none()

        # 4. Montar dados
        mes_map = {
            'JAN': 1, 'FEV': 2, 'MAR': 3, 'ABR': 4, 'MAI': 5, 'JUN': 6,
            'JUL': 7, 'AGO': 8, 'SET': 9, 'OUT': 10, 'NOV': 11, 'DEZ': 12
        }

        dados = []
        for f in faturas:
            try:
                if "/" in f.referencia:
                    mes_str, ano_str = f.referencia.split("/")
                    mes = mes_map.get(mes_str.strip().upper())
                    ano = int(ano_str)
                    if not mes or not ano:
                        raise ValueError("Mês ou ano inválido")
                else:
                    ano = int(f.referencia[:4])
                    mes = int(f.referencia[4:])

                fator = calcular_fator_selic(ano, mes)
                periodo = f"{mes:02d}/{ano} à {hoje.month:02d}/{hoje.year}"

                contexto = f.__dict__
                valor_pis_icms = avaliar_formula(formula_pis, contexto) if formula_pis else None
                valor_cofins_icms = avaliar_formula(formula_cofins, contexto) if formula_cofins else None
                dados.append({
                    "Nome": f.nome,
                    "UC": f.unidade_consumidora,
                    "Referência": f.referencia,
                    "Nota Fiscal": f.nota_fiscal,
                    "Valor Total": f.valor_total,
                    "ICMS (%)": f.icms_aliq,
                    "ICMS (R$)": f.icms_valor,
                    "Base ICMS": f.icms_base,
                    "PIS (%)": f.pis_aliq,
                    "PIS (R$)": f.pis_valor,
                    "Base PIS": f.pis_base,
                    "COFINS (%)": f.cofins_aliq,
                    "COFINS (R$)": f.cofins_valor,
                    "Base COFINS": f.cofins_base,
                    "Consumo (kWh)": f.consumo,
                    "Tarifa": f.tarifa,
                    "Cidade": f.cidade,
                    "Estado": f.estado,
                    "Distribuidora": f.distribuidora,
                    "Data Processamento": f.data_processamento,
                    "Fator SELIC acumulado": fator,
                    "Período SELIC usado": periodo,
                    "PIS sobre ICMS": valor_pis_icms,
                    "Valor Corrigido PIS (ICMS)": valor_pis_icms * fator if valor_pis_icms else None,
                    "COFINS sobre ICMS": valor_cofins_icms,
                    "Valor Corrigido COFINS (ICMS)": valor_cofins_icms * fator if valor_cofins_icms else None,
                })
            except Exception as e:
                print(f"Erro ao processar fatura {f.nota_fiscal}: {e}")

        df = pd.DataFrame(dados)

        output = BytesIO()
        with pd.ExcelWriter(output, engine="xlsxwriter") as writer:
            df.to_excel(writer, index=False, sheet_name="Faturas Corrigidas")

        output.seek(0)
        return StreamingResponse(output, media_type="application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet", headers={
            "Content-Disposition": "attachment; filename=faturas_corrigidas.xlsx"
        })
  
    
from app.parametros import router as parametros_router
app.include_router(parametros_router)

def is_homolog():
    return os.getenv("APP_ENV", "dev") == "homolog"

@app.post("/limpar-faturas")
async def limpar_faturas():
    app_env = os.getenv("APP_ENV", "dev")
    if app_env not in ["homolog", "dev", "local"]:
        return JSONResponse(status_code=403, content={"message": "Operação não permitida neste ambiente."})

    async with AsyncSessionLocal() as session:
        print("🧪 Limpando faturas do banco...")
        await session.execute(text("DELETE FROM faturas.faturas"))
        await session.commit()

    upload_path = os.path.join("app", "uploads")
    for nome in os.listdir(upload_path):
        caminho = os.path.join(upload_path, nome)
        if os.path.isfile(caminho):
            os.remove(caminho)

    return {"message": "Faturas e arquivos apagados com sucesso."}

@app.get("/erros/download")
async def download_erros():
    zip_path = os.path.join("app", "uploads", "erros", "faturas_erro.zip")
    if os.path.exists(zip_path):
        response = FileResponse(zip_path, filename="faturas_erro.zip", media_type="application/zip")
        # ⚠️ Agendar exclusão após resposta
        asyncio.create_task(limpar_erros())
        return response
    else:
        raise HTTPException(status_code=404, detail="Arquivo de erro não encontrado.")

@app.get("/erros/log")
async def download_log_erros():
    txt_path = os.path.join("app", "uploads", "erros", "erros.txt")
    if os.path.exists(txt_path):
        response = FileResponse(txt_path, filename="erros.txt", media_type="text/plain")
        # ⚠️ Agendar exclusão após resposta
        asyncio.create_task(limpar_erros())
        return response
    else:
        raise HTTPException(status_code=404, detail="Log de erro não encontrado.")

async def limpar_erros():
    await asyncio.sleep(5)  # Aguarda 5 segundos para garantir que o download inicie
    pasta = os.path.join("app", "uploads", "erros")
    for nome in ["faturas_erro.zip", "erros.txt"]:
        caminho = os.path.join(pasta, nome)
        if os.path.exists(caminho):
            os.remove(caminho)